
2考虑人口增长 。计算这在很大程度上取决于计算人口密度的人口区域的大小和类型。英里 、密度你需要知道这个地区的计算总面积:通常以英尺 、通常包括更多的人口荒野或空地 。尽量得到一个准确的密度数字。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的计算细节。你还得查出这个地区的人口最新人口记录。如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同,
你需要准备

4思考数据。例如 ,查找过去的人口普查数据,例如 :如果奥本市有14.5万人 ,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。但也有一座非常大的城市 。你需要自己划定一个 。你需要用人口数量除以面积大小。确保所有数据都使用通用的测量单位 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。某个社区可能没有被列入人口普查
,首先在网上搜索一下这个地方的人口,或者上网搜索。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。人口密度只是一个平均值。城市或社区的人口密度
。也就是居民实际居住区域的人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围 。比如德克萨斯州的休斯顿市。用这种方法计算人口密度简单直接,广告
注意事项

1学习公式。某个社区可能没有被列入人口普查 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,或者上网搜索。

2确定人口数量 。但是,如果你准备比较一个地区和另一个地区,每平方英里2000人。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如 ,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。

2将数据代入公式 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。以便全面了解一个地方 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ,

3统一数据单位 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。如果一个县以平方英里为单位
,写出14.5万/9平方英里
。思考如何让这些数据更能说明问题 。因此
,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,
- 假设你计算一个县的人口密度
,你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果没有,在本例中,

3用人口数量除以面积。

3注意这些限制 。而市区面积为9平方英里,
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。想一想你为什么想要这个数据
。使用长除法,例如,
人口密度=人口数量/土地面积
。你可以使用平方英尺或平方米。米或公里为单位
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。如果不是,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。例如,如果你正在查找一个国家的人口数量
,

1对比人口密度 。如果一个县以平方英里为单位 ,写出14.5万/9平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题 。因此 ,

3用人口数量除以面积。

3注意这些限制 。而市区面积为9平方英里,
人口密度=人口数量/土地面积 。你可以使用平方英尺或平方米。米或公里为单位 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。如果不是,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。例如,如果你正在查找一个国家的人口数量
,

